CS107 - Turma A - 2o. Sem 2024 - Introdução ao Pensamento Computacional
Professor: Hermes Renato Hildebrand
Semestre: 2o. semestre de 2024
Horário: 3a. feira, das 8h00 às 12h00
Créditos: 4
Carga Horária: 60 horas
1. OBJETIVOS E EMENTA DA DISCIPLINA
Objetivos Gerais:
A matemática é a ciência da observação dos padrões da natureza e da cultura. Sua evolução acontece associada às formas e aos meios de comunicação e, consequentemente, ao desenvolvimento das linguagens estabelecidas por estes meios. O objetivo desta disciplina é observar, compreender e analisar os modelos e padrões de representação dos espaços topológicos matemáticos nos vários momentos históricos de nossa cultura. De fato, pretende-se estudar os eixos de similaridades entre as representações matemáticas e as imagens geradas pelas tecnologias emergentes por meio do Pensamento Computacional através de uma linguagem de programação. Pretende-se utilizar a linguagem de programação gráfica de código aberto: o software Processing
Objetivos Específicos:
- Conhecer os conceitos e fundamentos matemáticos e os padrões de representação da natureza e da cultura;
- Conhecer os conceitos fundamentais dos algoritmos e das linguagens de programação;
- Adquirir capacidade de documentação e descrição de um programa de computador;
- Introduzir o Processing como ferramenta geral de manipulação de sistemas computacionais;
- Realizar produções computacionais utilizando a linguagem de programação de código aberto: Processing.
2. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
Primeira Temática: Pretende-se apresentar as ciências, particularmente a matemática e as artes, como formas de conhecimento humano que são organizados por meio de modelos e imagens. Também pretende-se mostrar as relações entre as representações matemáticas e as artes através das similaridades entre estas duas linguagens. Ao ver a matemática nas imagem podemos verificar suas relações com as produções artísticas de cada momento histórico: período pré-industrial, industrial mecânico e industrial eletrônico e digital.
Segunda Temática: Programação e processamento de imagens. Nesta temática será desenvolvido os conceitos básicos, implementação de algoritmos e aplicação de métodos e modelos lógicos em sistemas computacionais para processamento de imagens. Será utilizado o software Processing (Open Source) para desenvolvimento de produções artísticas e/ou midiáticas. Os alunos aprenderam técnicas de elaboração de desenho estáticos, generativo, animação e processamento de imagens.
3. METODOLOGIA |
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A disciplina será ministrada em dois momentos: o primeiro é teórico e se pretende, a partir de modelos conceituais matemáticos e suas imagens, apresentar a matemática com uma linguagem de produção de conhecimento. No segundo instante, pretende-se apresentar uma linguagem de programação de código aberto: Processing para desenvolvimento de produtos computacional e, de forma prática, realizar produtos artísticos ou midiáticos utilizando as Tecnologias Emergentes. |
Aula 01: Introdução e Conteúdo Programático
Aula 02: Porque as Comunicações e as Artes estão Convergindo?
Aula 03: Conceito de Sistema como Obra de Arte
Aula 04: Seminário Artes e a Matemática como Linguagem
Aula 05: Feia (Evento dos Alunos)
Aula 06: Conceitos Básicos de Programação (Cores, Pixel e Cenários)
Aula 07: Conceitos de Programação Sequencial (if, else e for)
Aula 08: Uso de Imagem e objeto em movimento
Aula 09: Bolinha com Cenário (imagem)
Aula 10: Bolinha Bolinha com Cenário
Aula 11: Ping Pong e Textos
Aula 12: Entrada e Saída de Dados - Elaboração do Projeto
Aula13: Som, Vídeo e Biblioteca - Elaboração do Projeto
5. Bibliografia
5.1. Bibliografia Básica
AMADO, Pedro. Introdução à programação gráfica: usando Processing. Portugal, Porto: Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons Atribuição-Uso Não-Comercial-Partilha nos termos da mesma Licença 2.5 Portugal, 2006.
DEVLIN, Keith. Matemática: ciência dos padrões. Portugal: Porto Editora, 2002.
HILDEBRAND, Hermes Renato. A arte de raciocinar. Revista Acadêmica de Pós-Graduação da Faculdade Cásper Líbero, ano V, vol. 5, n. 9-10, p. 40-55. São Paulo: Cásper Líbero, 2002.
HILDEBRAND, Hermes Renato. Do ponto de fuga às conexões das redes. Coleção Extremidades. São Paulo: Estação das Letras e Cores, 2008.
OAKIM, Patricia. Arte e programação na linguagem Processing. Dissertação de Mestrado defendida no TIDD - Tecnologia da Inteligência e Design Digital. São Paulo: PUCSP - TIDD, 2015.
SANTAELLA, Lúcia. Porque as comunicações e as artes estão convergindo? São Paulo: Paulus, 2005.
5.2. Bibliografia Adicional
DOCZI, Gyorgy. O Poder dos Limites: harmonias e proporções na natureza, Arte e Arquitetura. São Paulo: Mercuryo, 1990.
HILDEBRAND, Hermes Renato. As Imagens Matemáticas: a semiótica dos espaços topológicos matemáticos e suas representações no contexto tecnológico. Tese de Doutorado na PUCSP. São Paulo: PUCSP, 2001.
6. Avaliação Processual
Haverá 10 exercícios ministrados durante as aulas ao longo do semestre.
Não haverá aviso prévio de quando serão cobrados. Supõe-se que os alunos estejam presentes e com a matéria em dia.
Cada exercício vale 0.4 pontos, totalizando a nota de exercício N_E, cujo valor máximo é 4.0.
Além dos exercícios em sala, haverá um projeto final, ao qual será atribuída a nota N_P, cujo valor máximo é 6.0.
O projeto final será definido em Setembro e sua data de entrega é: 08/11/2018.
Média Final do Aluno
A média M_P d* alun* antes do exame será dada pela soma de N_E com N_P.
Se a M_P d* alun* for inferior 5.0, est* deverá fazer um exame no dia 11/12/2018, às 14h.
A média final, M, será calculada como explicitado pela fórmula a seguir, na qual E é a nota obtida no exame.
